“預(yù)測性維護(hù)”是減少小型電機(jī)停機(jī)時(shí)間的有效方法?,F(xiàn)在,由于西門子的一項(xiàng)新開發(fā)技術(shù),使其變得更加簡單?!皵?shù)字雙胞胎”和“人工智能”的結(jié)合確定了電動(dòng)機(jī)的剩余使用壽命并明確了這是延長電動(dòng)機(jī)使用壽命的有效途徑。(當(dāng)今最復(fù)雜的產(chǎn)品和流程是在虛擬世界中設(shè)計(jì),測試和校準(zhǔn)的,然后才能在現(xiàn)實(shí)世界中制造。 模型校準(zhǔn)涉及創(chuàng)建和模擬未來產(chǎn)品的軟件模型,這帶動(dòng)了“數(shù)字雙胞胎”的創(chuàng)造。)
因?yàn)楸谩⒐娘L(fēng)機(jī)和壓縮機(jī)都需要電機(jī)驅(qū)動(dòng),一臺(tái)電機(jī)發(fā)生故障會(huì)造成高昂的經(jīng)濟(jì)損失,包括生產(chǎn)損失,快速維修和設(shè)備更換的損失。這就是為什么很多公司越來越依賴“預(yù)測性維護(hù)”,在漏洞造成損害之前對(duì)電機(jī)進(jìn)行檢測的原因。
西門子數(shù)字工業(yè)公司(Siemens Digital Industries)將為低壓電機(jī)提供“預(yù)測性服務(wù)協(xié)助”應(yīng)用程序。結(jié)合智能分析算法,該應(yīng)用程序支持預(yù)測性維護(hù)。此前,工業(yè)界尚無法估計(jì)剩余使用壽命,這意味著無法從當(dāng)前狀態(tài)值確定這些值是否會(huì)導(dǎo)致停機(jī)故障。西門子客戶服務(wù)經(jīng)理Matthias Erlwein表示:“每個(gè)技術(shù)服務(wù)人員都認(rèn)同這將是一個(gè)巨大的進(jìn)步” ?!凹词箵碛袛?shù)十年的經(jīng)驗(yàn),他們?nèi)匀粺o法預(yù)測未來?!?/span>
“數(shù)字雙胞胎”加人工智能
西門子研究人員現(xiàn)在首次找到了一種精確地做到這一點(diǎn)并預(yù)測低壓電動(dòng)機(jī)的剩余使用壽命的方法。 “數(shù)字模擬專家 Vincent Malik表示:“我們使用“數(shù)字雙胞胎”來識(shí)別各種因素對(duì)剩余使用壽命的影響。“數(shù)字雙胞胎”是一種機(jī)器,流程或生產(chǎn)工廠的虛擬模型,其中包含與其部署相關(guān)的所有數(shù)據(jù)和仿真模型。
為了生產(chǎn)低壓電動(dòng)機(jī)的數(shù)字式多譜勒儀,Malik的團(tuán)隊(duì)執(zhí)行了幾個(gè)步驟。首先,他們使用高保真模擬來開發(fā)電機(jī)系列的數(shù)字雙胞胎。然后,他們基于這個(gè)數(shù)字雙胞胎,將人工智能與正在運(yùn)行的電動(dòng)機(jī)結(jié)合使用,以確定其他關(guān)系-例如,磨損條件影響傳感器值的確切方式。結(jié)果得到一個(gè)新的,精致的“雙胞胎”。馬利克和他的同事所要做的就是在數(shù)字雙胞胎中輸入單個(gè)電動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)(例如尺寸和重量)以獲得詳細(xì)的模型。
盡早決定是否需要采取行動(dòng)
定制的“數(shù)字雙胞胎”可以識(shí)別單個(gè)電機(jī)潛在故障的因果鏈。例如軸承損壞問題,越舊的軸承,振動(dòng)越大,反過來又增加了電機(jī)的振動(dòng)和材料疲勞,西門子數(shù)字工業(yè)公司的Christian Wolf Pozzo解釋說。其他可能的原因可能是機(jī)械因素或不利的環(huán)境條件 。 在幾秒鐘之內(nèi),就可以計(jì)算出其剩余使用壽命。”基于此,西門子服務(wù)專家可以決定是否需要采取措施,例如減少功率或更換某些組件。因此,產(chǎn)品數(shù)據(jù)成為優(yōu)化流程的寶貴知識(shí)。 有效地延長使用壽命,降低成本并提高質(zhì)量。Malik說:“這種方法可以很容易地應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)設(shè)備,例如壓縮機(jī),鼓風(fēng)機(jī)和泵?!?/span>
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